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“隨著信息化的進一步提升，社會對GIS（地理信息系統(tǒng)）的需求已達到前所未有的程度。GIS也將進入一個新的發(fā)展階段，其中最具代表性的技術和應用將是地理控制。”
自加拿大地理學家羅杰湯姆林森提出地理信息系統(tǒng)（GIS）這一術語以來，在其近50年的發(fā)展歷程中，作為一門新興技術，GIS從一個小眾市場正在形成為一個大產業(yè)。而地理控制是GIS與眾多技術集成和融合的結果。它是在地理空間信息的支持下對客體施加影響的過程，以控制客體的移動和行為。“在物聯網等領域，特別是交通領域，隨著自動化程度的提高，對以地理位置為支撐的控制需求與日俱增。”鐘耳順認為，地理控制是地理信息技術發(fā)展的重要階段，是地理信息技術社會功能和角色的再一次提升，將給GIS帶來廣泛的影響。盡管地理控制的理論和方法仍有待發(fā)展，但在實際應用中，地理控制的例子屢見不鮮。
地理控制的重要案例之一是無人機的飛行控制。無人機在偵察、防災等特殊任務中扮演著極其重要的角色。美國已將無人機投入實戰(zhàn)，成為打擊敵人的新型武器。鐘耳順介紹說，現代無人機的一個重要部件是衛(wèi)星導航和慣導系統(tǒng)（GPS/INS），可以用于導航和控制，而大多數無人機的控制是利用地理信息技術來實現的。GIS是無人機地面測控系統(tǒng)的重要組成部分，也是無人機航程規(guī)劃和控制的有力手段。特別是實施特殊環(huán)境下的任務，可以利用GIS的三維功能來規(guī)劃航程，獲取實時數據，根據地形進行實時導航。“即使在普通的航模運動中，我們也可以下載Google Earth的地圖，在圖上規(guī)劃飛行路徑，通過軟件控制航模飛行路徑。”鐘耳順說。
地理控制的另一個案例是汽車自動駕駛。汽車自動駕駛是汽車工業(yè)發(fā)展的重要方向。不過，鐘耳順告訴記者，在自動駕駛汽車研發(fā)領域，處于領先地位的并非汽車廠商，而是從事信息服務的Google公司。 2010年10月，該公司在美國加州的實際道路上進行汽車自動駕駛實驗，完成了14萬英里無故障行駛，整個系統(tǒng)由地理信息軟件和GPS衛(wèi)星導航系統(tǒng)控制。
該公司預測，在20年內將實現自動駕駛的實際應用?！都~約時報》科學專欄曾發(fā)布對未來計算機發(fā)展的預測，認為到2023年將實現汽車的自動駕駛。美國通用汽車公司也宣布，2018年將實現汽車自動駕駛。“另外，如在道路交通控制方面，通過地下埋設的感應器來控制紅綠燈的時間，也在一些國家廣泛應用。隨著地學傳感器的普及，在基于傳感器網絡的智能交通系統(tǒng)的建設中，地理控制的作用將日益凸顯。”
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